Mittels KI-gestützter Computer-Vision-Techniken erkennt und kategorisiert das Produkterkennungssystem autonom Produkte in Bildern oder Videos. Durch eine umfassende Analyse der visuellen Merkmale von Produkten, einschließlich ihrer Formen, Farben und Texturen, ist das KI-System in der Lage, bestimmte Produkte oder Marken präzise zu identifizieren.
Die breite Anwendung dieser KI-gestützten Technologie ermöglicht ihren Einsatz in verschiedenen Bereichen, wie z. B. der Bestandsverwaltung im Einzelhandel, KI-gesteuerten Produkt-Empfehlungssystemen und visuellen Suchmaschinen.
Das Produkterkennungssystem ist eine KI-gestützte Computer-Vision-Technologie, die Produkte in Bildern oder Videos identifizieren soll. Das System verwendet KI-basierte Deep-Learning-Algorithmen, um Produkte anhand ihres visuellen Erscheinungsbilds wie Form, Farbe, Textur und Größe zu erkennen und zu klassifizieren.
Das Produkterkennungssystem hat viele Anwendungen im Einzelhandel, z. B. Bestandsverwaltung, Produktempfehlung und Kundenverhaltensanalyse. Durch die automatische Erkennung und Klassifizierung von Produkten kann das System Einzelhändlern helfen, ihren Bestand zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern.
Das Produkt Recognize wird mit verschiedenen Bibliotheken für Computer Vision wie OpenCV und TensorFlow implementiert und mit anderen Technologien wie Barcodes kombiniert, um Genauigkeit und Effizienz zu verbessern.
Unsere Ansätze für das Product Recognition-System erfolgen auf zwei Arten (abhängig vom Anwendungsfall und den verfügbaren Ressourcen). Hier die Vorgehensweisen:
Dieser Ansatz beinhaltet das Trainieren eines Computer-Vision-Modells zur Erkennung von Produktbildern. Deep-Learning-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNNs) können mithilfe von Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch trainiert werden, um Produkte in Bildern zu erkennen. Nach dem Training kann das Modell in ein System integriert werden, das ein Eingabebild aufnehmen und das erkannte Produkt ausgeben kann.
Dieser Ansatz beinhaltet das Erkennen des Barcodes oder QR-Codes auf einem Produkt, um es zu identifizieren. Sobald der Code gescannt wurde, können die entsprechenden Produktinformationen aus einer Datenbank abgerufen werden.
Zugriff auf die Product Recognition-Website: https://experiment.saigontechnology.vn/product-search/
Oder Sie können auf die Hauptseite von Saigon Technology AI Research Lab hier zugreifen: https://experiment.saigontechnology.vn/ , wählen Sie den Bereich Produktidentifizierung und klicken Sie auf die Schaltfläche „Try our demo“ (Demo testen).
Um auf der Seite „Product Recognition“ zu beginnen, laden Sie bitte ein Bild des Produkts hoch, das Sie erkennen möchten.
Oder Sie können ein Beispielbild in der Seitenleiste auswählen, indem Sie darauf klicken.
Das ausgewählte Bild wird auf der Hauptseite angezeigt. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“, um die Erkennung zu starten.
Beginnen Sie die Konversation mit unseren Analysten und Entwicklern. Zusammen erheben wir die Bedürfnisse und skizzieren die neue Lösung
Gemeinsam mit unseren Entwicklern und Analytikern beginnen wir mit der Diskussion und Analyse der Kundenbedürfnisse und skizzieren die Grundzüge.
© 2022 STS Software GmbH. All rights reserved.
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