ENTWICKLUNG VON MASCHINELLEM LERNEN

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TOP MASCHINELLEM LERNEN ENTWICKLUNGSUNTERNEHMEN IN DER SCHWEIZ

Wenn Sie erstklassige maschinelle Lernentwicklungsdienste benötigen, ist die STS Software GmbH Ihre Anlaufstelle.

Die STS Software GmbH beherbergt ein Team erstklassiger Datenwissenschaftler und Experten für maschinelles Lernen, die sich darauf konzentrieren, bahnbrechende Lösungen für verschiedene Branchen zu entwickeln. Daher sind wir stolz darauf, ein branchenführendes Unternehmen für die Entwicklung von maschinellem Lernen zu sein, das sich darauf konzentriert, Probleme in verschiedenen Branchen durch die Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen auf Basis von maschinellem Lernen zu lösen.

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Wir sind stolz auf unsere langjährige Erfahrung bei der Bereitstellung außergewöhnlicher Softwarelösungen.

UNSERE MASCHINELLEN LERNENTWICKLUNGSDIENSTE

Die Expertise der STS Software GmbH in den Dienstleistungen der maschinellen Lernentwicklung steht im Mittelpunkt dessen, was wir anbieten. Mit umfangreicher Erfahrung und Fachkenntnissen verwandeln unsere erfahrenen Spezialisten Rohdaten in Erkenntnisse, die Unternehmen vorantreiben.

Maschinelles Lernen Beratung & Strategieentwicklung

Unser Ziel bei der STS Software GmbH - einem führenden Unternehmen für die Entwicklung von maschinellem Lernen - ist es, Unternehmen dabei zu helfen, das revolutionäre Potenzial von KI-gestützten Produkten zu erfassen.

  • Bestimmen Sie, ob maschinelles Lernen dem Kunden helfen kann, geschäftliche Herausforderungen zu lösen und seine Ziele zu erreichen.
  • Wir identifizieren Anwendungsfälle in den Arbeitsabläufen und Prozessen des Kunden, die von Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens profitieren könnten.
  • Wir informieren Führungskräfte über die Möglichkeiten, Grenzen und empfohlenen Praktiken von ML.
  • Erstellen Sie einen organisierten Plan für die Übernahme von ML basierend auf den Geschäftszielen.
  • Bewerten Sie verschiedene ML-Tools und Lösungsanbieter, um die beste Übereinstimmung vorzuschlagen.

MLOps-Beratung

Hier bei der STS Software GmbH sind wir stolz darauf, als zuverlässiges Unternehmen für die Entwicklung von maschinellem Lernen weltweit und insbesondere in der Europäischen Region bekannt zu sein. Verbessern Sie die Leistung Ihrer maschinellen Lernmodelle durch die Nutzung unseres MLOps-Beratungsdienstes.

  • Geben Sie während der Phase des Prozessdesigns für die Governance, Überwachung, Bereitstellung und Neuschulung von ML-Modellen Input.
  • Die Verwendung von MLOps-Tools wie MLflow zur Überwachung von Metriken, Modellen und Experimenten wird dringend empfohlen.
  • Entwickeln Sie Systeme zur Schulung, Bereitstellung und Überwachung von ML im großen Maßstab.
  • Etablieren Sie Protokolle zur Überwachung von produktionsbezogenen Risiken, Modell-Drift und Leistung.
  • Schlagen Sie Regeln für die Einhaltung von ML-Modellstandards, Erklärbarkeit und Ethik in der Governance vor.

Datenengineering

Die STS Software GmbH, ein führendes Unternehmen für die Entwicklung von maschinellem Lernen in der Schweiz, bietet eine spezifische Data-Engineering-Lösung, die die Grundlage Ihrer maschinellen Lernanwendungen neu definieren wird.

  • Bestimmen Sie die Qualität und Nützlichkeit vorhandener Datenquellen durch Auditing, Katalogisierung und Mapping.
  • Planen Sie die Prozesse, die Daten übertragen, ändern und vorbereiten, damit ML-Systeme sie verwenden können.
  • Erfahren Sie, welche Varianten und Merkmalsmodifikationen am besten für das Training von ML-Modellen geeignet sind.
  • Richten Sie Cloud- oder lokale Big-Data-Umgebungen wie Datenseen für ML-Anwendungen ein.

Entwicklung maßgeschneiderter ML-Modelle

Das professionelle Team der STS Software GmbH ist auf die Entwicklung maßgeschneiderter maschineller Lernmodelle spezialisiert, die genau auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind, damit Sie das Potenzial der individuellen maschinellen Lernentwicklung voll ausschöpfen können. Hier bei der STS Software GmbH gehen wir über den Aufbau von ML-Modellen hinaus und entwickeln Lösungen, die die Grenzen intelligenter Technologie erweitern.

  • Definieren Sie das Problem und die Ergebnisse, die Sie von den ML-Modellen erwarten.
  • Recherchieren und bewerten Sie mehrere Algorithmen, die zur Lösung des Problems verwendet werden könnten.
  • Bei der Entwicklung von Modellen nutzen Sie Methoden des maschinellen Lernens wie Deep Learning, Boosting, Bootstrapping und Frameworks wie TensorFlow.
  • Legen Sie Zielkriterien fest, bewerten Sie Abwägungen und feinjustieren Sie Modellhyperparameter.
  • Modellbeschreibungen und Transparenz können durch den Einsatz von Ansätzen wie LIME und SHAP erreicht werden.

Entwicklung von ML-gesteuerten Lösungen

Durch die Nutzung der Kraft von Methoden und Ansätzen des maschinellen Lernens (ML) bewältigen wir spezifische Herausforderungen und verbessern die Funktionalität in verschiedenen Bereichen. Unser umfassendes Angebot an ML-gesteuerten Lösungen umfasst eine Vielzahl von Dienstleistungen, darunter:

  • Entwicklung von ML-Anwendungen.
  • Entwicklung von ML-Webanwendungen.
  • Entwicklung von ML-Plattformen.

ML-Bereitstellung und Integration

Nutzen Sie unsere professionellen Dienstleistungen zur Integration von maschinellem Lernen – bei dem führenden Unternehmen für KI-ML-Entwicklung in der Schweiz und Europa – um sämtliche Hindernisse zwischen Entwicklung und Produktion zu beseitigen.

  • Erstellen Sie Integrations-Pipelines, die Modelle in verschiedene Plattformen wie Anwendungen, Datenbanken, Dashboards und mehr einbinden.
  • Optimale Infrastrukturgröße für die Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von Modellen zu angemessenen Kosten.
  • Entwickeln Sie SDKs und APIs, um die Integration von ML mit anderen Systemen zu vereinfachen.
  • Überwachen Sie Modelle in der Produktion und richten Sie Alarme für Drift, Leistungsabfälle usw. ein.

Bereit, das transformative Potenzial des maschinellen Lernens für Ihr Unternehmen zu nutzen? Kontaktieren Sie uns jetzt, um zu besprechen, wie unsere maßgeschneiderten Lösungen Ihren Erfolg vorantreiben können.

UNSERE EXPERTISE IM BEREICH MASCHINELLES LERNEN

Mit Hauptsitz in der Schweiz sind wir ein führendes Unternehmen für die Entwicklung von maschinellem Lernen mit einer Erfolgsbilanz bemerkenswerter Arbeit und herausragender Genauigkeit. Erleben Sie mit der Expertise von STS Software GmbH im Bereich Maschinelles Lernen ein neues Maß an Kreativität und technologischer Leistungsfähigkeit, während Sie mit uns eine revolutionäre Reise beginnen.

Deep Learning

Unsere erfahrenen Dateningenieure können DL-Frameworks durch die Komplexitäten von Verlustfunktionen richtig führen, was zu genaueren Modellen führt. Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten zur Bilderkennung; revolutionieren Sie Ihre Interaktion mit Textdaten, indem Sie die Komplexitäten von NLP-Architekturen erkunden.

  • Erfahrung mit beliebten DL-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras.
  • Fähigkeit zur Implementierung von Modellen, Schichten, Verlustfunktionen und Optimierern.
  • Computer Vision: Erfahrung mit Convolutional Neural Networks (CNNs), Computer Vision-Techniken wie Mustererkennung und Bildsegmentierung.
  • NLP: Erfahrung mit wiederkehrenden Netzwerken wie LSTMs, GRUs, und populären NLP-Architekturen wie BERT, Transformers und seq2seq-Modellen, optische Zeichenerkennung (OCR).

Big Data

Mit STS Software GmbH als Ihrem Tor zum Erfolg bei Big-Data-Technologien können Sie eine Ära grenzenloser Möglichkeiten betreten. Wir durchqueren das umfangreiche Datenlandschaft mit Expertise und Finesse als Pioniere auf diesem Gebiet.

  • Verständnis für verteilte Rechenframeworks wie Hadoop, Spark, Flink, usw. für die Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze.
  • Architektur der richtigen Big-Data-Stacks.
  • Erfahrung mit verteilten Speichersystemen wie HDFS, Datenseen und NoSQL-Datenbanken.
  • Aufbau von Echtzeit-Streaming-Pipelines mit Tools wie Kafka, Kinesis, Spark Streaming.

Machine Learning-Algorithmen

Unser Team ist erfahren in der Entwicklung verschiedener Arten von maschinellem Lernen, die eine Vielzahl von Methoden nutzen, von grundlegenden Konzepten bis hin zu modernsten Methoden. Untersuchen Sie die Bereiche des Reinforcement Learning, des Unsupervised Learning und des Supervised Learning.

  • Verständnis der verschiedenen Arten von maschinellem Lernen: Überwachtes, unüberwachtes Lernen, Semi-überwachtes Lernen, Empowerment-Lernen, Aktives Lernen.
  • Verständnis verschiedener ML-Algorithmen: Lineare Regression, Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Zufallsbäume, Support Vector Machines (SVMs), Neuronale Netze, Ensemble-Methoden, Clustering-Algorithmen.
  • Fähigkeiten zur ordnungsgemäßen Implementierung von Algorithmen in Sprachen wie Python, R, Java.

Daten-Vorverarbeitung

Die Qualität und Relevanz von Daten werden durch methodische Reinigung, Transformation und Organisation in unserem Ansatz für maschinelles Lernen verbessert. So wird die Vorverarbeitungsreise mit diesen gut gestalteten ML-Pipelines erleichtert.

  • Programmierkenntnisse zur Automatisierung von Vorverarbeitungsschritten für Wiederverwendbarkeit und Integration in ML-Pipelines.
  • Statistische Analysefähigkeiten zur Untersuchung von Daten auf Probleme wie Verzerrung, Rauschen, Ausreißer.
  • Daten-Engineering-Expertise zum Zusammenstellen, Reinigen, Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen zu einem einheitlichen, ML-bereiten Datensatz.
  • Software-Engineering-Fähigkeiten zur Workflow-Automatisierung, Tests und Integration von Vorverarbeitungscodes in Produktions-ML-Pipelines.

AutoML

Mit AutoML können unsere Fachleute schnell und einfach die Einstellungen verschiedener maschineller Lernmodelle optimieren, um den spezifischen Eigenschaften von Datensätzen mit Hilfe von AutoML gerecht zu werden.

  • Vereinfachung und Beschleunigung des Prozesses der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen.
  • Reduzierung der Zeit und Ressourcen, die zur Entwicklung von Modellen benötigt werden.
  • AutoML-Tools können große Datensätze und komplexe Modellarchitekturen verarbeiten, was sie für Unternehmensanwendungen skalierbar macht.

Machine Learning-Frameworks

Wir nutzen anspruchsvolle Algorithmen und Modelle voll aus, indem wir Experten im Einsatz modernster ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn und Keras sind.

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Keras

WARUM STS SOFTWARE GMBH FÜR MASCHINELLES LERNEN ENTWICKLUNGSDIENSTE WÄHLEN

Erleben Sie höchste künstliche Intelligenz bei der STS Software GmbH, einem der führenden Unternehmen für die Entwicklung von maschinellem Lernen in Europa, mit einem brillanten Team von Spezialisten aus der Schweiz, wo Innovation und Verlässlichkeit aufeinandertreffen. Unsere Mission ist es, die Verlässlichkeit bei maschinellem Lernen Entwicklungsdiensten neu zu definieren, indem wir spezifische Lösungen implementieren.

Neben der langjährigen Position als führendes Unternehmen für die Entwicklung von maschinellem Lernen ist die STS Software GmbH eine globale Organisation mit einem vielfältigen Talentpool, einem fundierten Branchenwissen, agilen Einstellungspraktiken und soliden Projektmanagementstrategien.

cost effective

Das Ziel der STS Software GmbH ist es, ihren Kunden kosteneffiziente, erstklassige Lösungen für jedes Projekt anzubieten, insbesondere jedoch für die Entwicklung von maschinellem Lernen, damit sie das Beste daraus machen können.

International Business Network

Dank der Büros in Kanada, den USA, Australien und Singapur hat die STS Software GmbH eine globale Präsenz. Durch die enge Zusammenarbeit eines Teams von leidenschaftlichen Entwicklern und talentierten Experten für maschinelles Lernen sind wir stolz darauf, das führende Unternehmen für die Entwicklung von maschinellem Lernen in der Schweiz und der europäischen Region zu sein.

Talented AI Developers in their Youth

Unser ML-Team besteht aus erfahrenen Datenwissenschaftlern, Projektmanagern und Experten für maschinelles Lernen, die sich für modernste Tools und Methoden begeistern. Jeder Aspekt eines Standardprojekts wird von unserer Personalabteilung betreut - von Softwareentwicklung über Business-Analyse, Beratung, Projektmanagement bis hin zur Qualitätssicherung.

Robust Project Management Methodologies

Agile und Scrum sind zwei Entwicklungsmethoden, in denen die STS Software GmbH, eines der führenden Unternehmen für die Entwicklung von maschinellem Lernen in Europa und sogar in Asien, versiert ist. Unser Team nutzt Scrum und andere agile Ansätze, um effizient mit Kunden zusammenzuarbeiten und Projekte umzusetzen.

Die Datenwissenschaftler, Projektmanager und Entwickler für maschinelles Lernen der STS Software GmbH sind äußerst flexibel und können Kunden in vielen Branchen dabei unterstützen, Herausforderungen zu bewältigen und neue Chancen durch die Anwendung von maschinellem Lernen zu nutzen.

Advanced Technologies and Tools

Das AI Lab der STS Software GmbH hat Zugang zu modernsten Frameworks. Unsere Experten für maschinelles Lernen nutzen die technologische Weiterentwicklung begeistert, um Innovationen voranzutreiben und die operative Effizienz zu verbessern. Dies zeigt sich auch durch verschiedene Elemente wie zuverlässige Entwicklungsdienste für maschinelles Lernen.

Flexible Hiring Models

Unser Einstellungsverfahren - insbesondere für Entwicklungsdienste im Bereich maschinelles Lernen - wurde durch den Einsatz adaptiver Ansätze kontinuierlich verfeinert, um stets über eine zuverlässige Personalkapazität und anpassungsfähiges Talenttraining zu verfügen.

ISO Certifications

Erleben Sie Exzellenz im Qualitätsmanagement und Informationssicherheit mit unseren renommierten ISO9001- und ISO27001-Zertifizierungen. Unser unerschütterliches Engagement für die Einhaltung strenger Standards garantiert Ihnen höchste Qualität und Sicherheit.

data security

Seien Sie versichert, dass wir größte Sorgfalt walten lassen, um Ihre wertvollen Kundeninformationen zu schützen. Mit unseren eisernen Geheimhaltungsvereinbarungen und modernsten Datensicherheitsmaßnahmen befinden sich Ihre Daten in sicheren Händen.

UNSER ENTWICKLUNGSPROZESS FÜR MASCHINELLES LERNEN

Jedes Projekt im Bereich der maschinellen Lernentwicklung bei der STS Software GmbH wird mit derselben Sorgfalt und Aufmerksamkeit für Details behandelt, auf die wir besonders achten.

1

Problemstellung und Geschäftsziele definieren

Im ersten Schritt, "Problemstellung und Geschäftsziele definieren", legen wir den Rahmen für Ihren Entwicklungsprozess im Bereich maschinelles Lernen fest. Unsere Experten arbeiten direkt mit Ihnen zusammen, um alle Aspekte Ihres Unternehmensumfelds und der Hindernisse vollständig zu erfassen.

  • Sicherstellung einer genauen Umfangsdefinition
  • Optimale Nutzung von Ressourcen
  • Flexible Anpassung

2

Daten sammeln und analysieren

Diese Phase ist das Herzstück des maschinellen Lernens: die Sammlung hochwertiger, umfassender Daten, die als Grundlage für das Training von Modellen und die genaue Vorhersage dienen.

  • Beherrschung der Daten
  • Prospektive Studie
  • Bessere Fähigkeit, zukünftige Ereignisse vorherzusagen

3

Datenbereinigung und -vorverarbeitung

Der Schritt der Datenbereinigung und -vorverarbeitung im strengen Entwicklungsprozess für maschinelles Lernen der STS Software GmbH unterstreicht unsere Verpflichtung, hochwertige Daten für effektive ML-Modelle bereitzustellen.

  • Verbesserte Datenqualität
  • Erhöhte Präzision des Modells
  • Vereinfachung der Merkmalsentwicklung

4

Merkmalsextraktion

Ein wesentlicher Bestandteil des Entwicklungsprozesses für maschinelles Lernen bei der STS Software GmbH ist die "Merkmalsextraktion für maschinelles Lernen", die rohe Daten fachmännisch in starke Einblicke in die Zukunft umformt.

  • Maximierung der Effizienz des Modells
  • Reduzierung von Dimensionen
  • Flexibilität in Reaktion auf dynamische Daten

5

Modellauswahl

In dieser Phase suchen Sie nach maschinellen Lernalgorithmen und bewerten jeden sorgfältig, bis Sie denjenigen gefunden haben, der am besten Ihren spezifischen Unternehmenszielen entspricht. Wenn Sie mit der STS Software GmbH zusammenarbeiten, können Sie sicher sein, dass Ihre Projekte von den besten maschinellen Lernalgorithmen unterstützt werden, was zu erstklassigen Ergebnissen und modernster Technologie führt.

  • Individuelle Ansätze
  • Maximale Effizienz erreichen
  • Szenario-Planung

6

Modelltraining

Durch die Zusammenarbeit mit unserem KI-Labor können Sie einen sorgfältigen Modelltrainingsprozess erleben, der Trainingsdaten verwendet und die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit Ihrer maschinellen Lernmodelle verbessert.

  • Trainingsdaten für genaue Vorhersagen
  • Größere Datenkonzentration
  • Widerstandsfähigkeit gegen schwierige Bedingungen

7

Modellbewertung

Um sicherzustellen, dass das Modell hinsichtlich Präzision und Effizienz den Anforderungen entspricht, umfasst diese Phase eine gründliche Bewertung unter Verwendung mehrerer maschineller Lernmetriken. Erfahren Sie direkt, wie unser Ansatz zur Modellbewertung sicherstellt, dass Ihre maschinellen Lernlösungen in Bezug auf Effektivität und Zuverlässigkeit genau auf demselben Niveau sind, indem wir maschinelle Lernmetriken als Maßstab für Exzellenz verwenden.

  • Messbare Ergebnisse
  • Konsistenz mit Zielen
  • Verbesserung im Laufe der Zeit

8

Hyperparameteranpassung

Der Schritt der "Hyperparameteranpassung" ist für den Entwicklungsprozess für maschinelles Lernen bei der STS Software GmbH entscheidend, da fortgeschrittene Methoden wie die Anpassung der Batch-Größe und die Bayesianische Optimierung zur Feinabstimmung der Variablen des Modells verwendet werden.

  • Optimierung der Batch-Größe
  • Optimale bayesianische Verfahren
  • Fähigkeit zur Bewältigung komplexer Modelle

9

Bereitstellung in die Produktion

In dieser Phase legt die STS Software GmbH einen Schwerpunkt auf eine dreifach-repetitionsniveaugenaue fortlaufende Überwachung von ML-Modellen. Hier wird die Bereitstellung nahtlos in eine Integration umgewandelt, und durch kontinuierliche Überwachung der ML-Modelle wird Perfektion erreicht.

  • Fortlaufende Überwachung von ML-Modellen
  • Proaktive Identifizierung von Problemen
  • Optimale Ressourcennutzung

10

Projektmanagement

Der Aspekt des "Projektmanagements" im umfassenden Entwicklungsprozess für maschinelles Lernen bei der STS Software GmbH wird von erfahrenen Projektmanagern geleitet, die auch Experten in der Entwicklung von maschinellem Lernen sind.

  • Harmonie in der Strategie
  • Erreichen der Endziele zu angemessenen Zeiten
  • Vorbeugende Problemlösung

UNSERE EXPERTISE IN VERSCHIEDENEN MASCHINENLERNMODELLEN

Während wir uns im komplexen Bereich intelligenter Technologien bewegen, ist die STS Software GmbH stolz darauf, ihre Expertise in verschiedenen Bereichen von Maschinenlernmodellen zu präsentieren. Mit umfangreicher Erfahrung und praktischem Verständnis bei der Implementierung einer Vielzahl von Modellen zur Bewältigung verschiedener organisatorischer Herausforderungen ist unser Team kompetenter Datenwissenschaftler und Maschinenlerningenieure bereit, die Führung zu übernehmen.

Supervised Learning

  • Linear Regression
  • Logistic Regression
  • Decision Trees
  • Random Forests
  • Naive Bayes
  • K-Nearest Neighbors
  • Support Vector Machines
  • Neural Networks
  • Convolutional Neural Networks

Unsupervised Learning

  • Clustering: K-means Clustering, Hierarchical Clustering
  • Dimensionality Reduction: PCA (Principal Component Analysis), t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
  • Anomaly Detection
  • Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Self-Organizing Maps (SOM)

Reinforcement Learning

  • Q-Learning
  • Deep Q-Networks (DQN)

UNSER TECHNOLOGIE-STAPEL FÜR DIE KI-ENTWICKLUNG

Datenverarbeitungstechnologien

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spark_icon
dagster_icon
sql_icon
nosql_icon

Datenvisualisierungstechnologien

power-bi_icon
tableau_icon
seaborn_icon
matplot_icon

Datenverarbeitung und -analyse

pandas_icon
numpy_icon

Maschinelles Lernen

PCA_icon
KNN_icon
k-mean Cloud
decicion-tree
binary-search
lighgbm
catboost
catboost
catboost

Deep Learning

tensorflow
pytorch
keras
lightning

MLOps (Maschinelles Lernen Operationen)

kubeflow
mlflow
dvc
wandb-kafka

Computer Vision

opencv
YOLO
OBJECT-RECOGNITION
object-detection
Image-Segmentation
Action-Recognition

Natural Language Processing (NLP)

spacy
nltk
transformer

Recommender Systems

Content-based-filtering
Collaborative-based-filtering
surprise
object-detection
Implicit

Large Language Models (LLM)

LLAMA
PROMT-ENGINEERING
LANGCHAIN
BERT
GPT

Hardware

DOCKER
LINUX
NVIDIA

AI on Cloud

VERTEX
GGC
SAGEMAKER
azure-ai-cloud

UNSER MASCHINELLEM LERNEN PORTFOLIO

product-recognition

Product Recognition

Mithilfe von KI-basierten Computer-Vision-Techniken erkennt und kategorisiert das Produkterkennungssystem selbstständig Produkte in Bildern oder Videos.

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music-recommedation-system

Music Recommendation System

Music Recommendation System erfreuen sich großer Beliebtheit und ermöglichen es den Nutzern, neue Songs und Künstler auf der Grundlage ihrer Hörgewohnheiten und Vorlieben zu entdecken.

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UNSERE ENGAGEMENTMODELLE

Bei der STS Software GmbH bieten wir drei Haupttypen von Engagement an. Unsere Engagementmodelle sind so konzipiert, dass sie spezifische Anforderungen erfüllen und die besten Lösungen für den Erfolg Ihres Projekts bieten. Ob Sie ein Full-Stack-ML-Entwicklungsteam, zusätzliche Unterstützung in Form von Mitarbeiteraufstockung oder ein Modell basierend auf bestimmten Projekten benötigen, wir können Ihnen helfen.

Dediziertes Team

Bei der STS Software GmbH, einem führenden Unternehmen für die Entwicklung von maschinellem Lernen in Asien und Europa, finden Sie ein engagiertes Entwicklungsteam talentierter Ingenieure. Sie können sicher sein, dass ein fleißiges Team sich mit höchster Hingabe um Ihr Projekt kümmern wird und dabei diese Strategie anwendet, um Ihnen Expertenlösungen anzubieten und eine reibungslose Zusammenarbeit zu ermöglichen.

Besprechen Sie Ihr Projekt
dedicated development team model
It staff augmentation model

IT-Teamerweiterung

Mit der Erweiterung des IT-Teams können Datenwissenschaftler mit spezialisierter Expertise als Erweiterung Ihres Teams hinzugefügt werden, um die Lösungen der STS Software GmbH zu unterstützen.

Besprechen Sie Ihr Projekt

Projektbasiertes Modell

Unsere maschinellen Lernentwicklungsdienste basieren auf dem projektbasierten Modell, das dann von erfahrenen Projektmanagern überwacht wird. Dieser Ansatz gewährleistet eine effiziente Durchführung aller Aspekte von maschinellen Lernprojekten, einschließlich technischem Wissen, rechtzeitiger Umsetzung, Arbeitsabläufen und Endausgaben, während Projektmanager den Entwicklungsprozess überwachen.

Besprechen Sie Ihr Projekt
project-based model

Welches Outsourcing-Modell sollte ich wählen?

Sollten Sie Ihr internes Team unterstützen oder ein externes aufbauen? Lassen Sie sich von unseren Experten durch die besten Outsourcing-Modelle für die Softwareentwicklung führen und treffen Sie die perfekte Wahl!

Vertrauenswürdig von

Unsere Kunden

Review von

Unsere angesehenen Kunden

UNSERE MASCHINENLERNBASIERTEN ENTWICKLUNGSDIENSTE BEDIENEN DIVERSE BRANCHEN

Die STS Software GmbH zeigt ihr Engagement für Exzellenz durch ihre umfangreichen Fähigkeiten in einer Vielzahl führender maschinenlernbasierter Entwicklungsdienste. Während wir das komplexe Feld intelligenter Technologien erkunden, sind wir stolz darauf, unsere umfangreichen Fähigkeiten in diesem Bereich zu präsentieren.

Wenn es um maschinelles Lernen geht, besteht unser Team aus erfahrenen Datenwissenschaftlern und Maschinenlerningenieuren an vorderster Front; sie verfügen über umfangreiche Expertise auf dem Gebiet und haben eine Vielzahl von Modellen eingesetzt, um unterschiedliche Geschäftsprobleme anzugehen.

Transport und Logistik

Logistikunternehmen können von maschinenlernbasierten Entwicklungsdiensten für die Nachfrageprognose profitieren, die ihnen hilft, genau die richtige Menge an Waren auf Lager zu haben, während sie die Lagerkosten senken und mit Nachfrageschwankungen Schritt halten.

  • Vorbeugende Instandhaltung
  • Nachfrageprognose
  • Routenoptimierung

Finanzwesen

In der dynamischen und sich ständig verändernden globalen Finanzbranche ist die STS Software GmbH führend bei der Bereitstellung fortschrittlicher maschinenlernbasierter Entwicklungsdienste. Unser KI-Labor nutzt die signifikanten Möglichkeiten des maschinellen Lernens, um Software für den Finanzsektor zu entwickeln.

  • Handel
  • Finanzanalyse
  • Finanzielle Prognosen

Gesundheitswesen

Die Gesundheitsbranche verändert sich ständig, und die STS Software GmbH freut sich, maschinenlernbasierte Entwicklungsdienste anzubieten, um den Bedürfnissen vieler Benutzer gerecht zu werden. Dies verändert die Art und Weise, wie wir Probleme im Zusammenhang mit dem Gesundheitswesen angehen.

  • Arzneimittelentdeckung
  • Genomik
  • Medizinische Bildgebung
  • Präzisionsmedizin

Versicherung

Durch die Integration anspruchsvoller Algorithmen bei maschinenlernbasierten Entwicklungsdiensten verbessert die STS Software GmbH die Genauigkeit und Effizienz von Versicherungsverfahren in wichtigen Bereichen wie Prognosen, Schadensabwicklung, Risikobewertung und Betrugserkennung.

  • Betrugserkennung
  • Prognosen
  • Risikobewertung
  • Schadensabwicklung

Fertigung

Mit den maschinenlernbasierten Entwicklungsdiensten der STS Software GmbH können Sie einen transformatorischen Weg im Fertigungssektor einschlagen, der Genauigkeit, Effizienz und Widerstandsfähigkeit bei sich ändernden Problemen garantiert.

  • Prozessoptimierung
  • Vorbeugende Instandhaltung
  • Anomalieerkennung

Einzelhandel

Individuelle maschinenlernbasierte Entwicklungsdienste, die die Art und Weise, wie die Branche funktioniert, neu gestalten, machen die STS Software GmbH zu einer herausragenden Vertreterin von Innovation.

  • Nachfrageprognose
  • Produktempfehlung
  • Kundensegmentierung
  • Verkaufsprognosen

Immobilien

Wenn es um maschinenlernbasierte Entwicklungsdienste geht, bietet die STS Software GmbH weiterhin innovative Lösungen, die die Art und Weise verändern, wie Unternehmen Probleme angehen.

  • Preisvorhersage
  • Risikobewertung

Telekommunikation

Mit spezialisierten maschinenlernbasierten Entwicklungsdiensten gestaltet die STS Software GmbH die Betriebsabläufe, vorbeugende Instandhaltung und Sicherheitsumgebung in der sich ständig verändernden Telekommunikationsbranche neu.

  • Vorbeugende Instandhaltung
  • Spam-Erkennung

Häufig gestellte Fragen

Die Auswahl der STS Software GmbH als Ihren Partner für die Entwicklung von maschinellem Lernen bedeutet, dass Sie unsere Spezialisten haben werden, die sich voll und ganz darauf konzentrieren, Ihnen spezifische Unterstützung zu bieten. Die maßgeschneiderte Entwicklung von maschinellem Lernen ist unser Hauptaugenmerk.

Die Anpassungsfähigkeit und das transformative Potenzial dieser fortschrittlichen Technologie werden durch die Expertise von STS Software in der Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen verdeutlicht, die eine breite Palette von Anwendungen abdeckt. Wir sind Experten darin, verschiedene Arten von maschinellem Lernen Anwendungen zu entwickeln, die auf die spezifischen Anforderungen von Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen zugeschnitten sind.

Ein gründliches und gut durchgeführtes Verfahren wird durch den Zeitrahmen für ein maschinelles Lernentwicklungsprojekt bei der STS Software GmbH garantiert, der von einer Reihe von Variablen beeinflusst wird. Planung und Durchführung sind die beiden Hauptphasen, die typischerweise den Lebenszyklus eines maschinellen Lernentwicklungsprojekts ausmachen.

In der Regel dauern maschinelle Lernentwicklungsprojekte von STS Software Wochen oder Monate, wobei der Schwerpunkt auf gründlicher Problemlösung, Modellentwicklung, Testen und Bereitstellung liegt.

Das AI-Labor der STS Software GmbH implementiert eine umfassende Strategie auf der Grundlage von Wissen und Industriestandards, um Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens anzugehen. Skalierbarkeit hat von Anfang an unserer Prozess zur Entwicklung von maschinellen Lernmodellen oberste Priorität.

Insbesondere stellt unser Team sicher, dass skalierungsbezogene Schwierigkeiten während des gesamten Lebenszyklus der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen aktiv gemanagt werden. Um Modelle zu erstellen, die erfolgreich mit unterschiedlichen Datensätzen und sich ändernden Geschäftsanforderungen umgehen können, verwenden wir fortschrittliche Methoden, um die Möglichkeit von Überanpassung (Overfitting) und Unteranpassung (Underfitting) zu reduzieren. Modelle unterliegen strengen Test- und Validierungsverfahren, um jegliche Möglichkeit von Bias zu eliminieren.

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