SmithBot

Kunde:
SmithBot
Tag:
Krypto – Handel

Diese Webanwendung dient als Schnittstelle zwischen dem Server des Kunden, auf dem fortschrittliche automatisierte Kryptowährungshandelsagenten betrieben werden, und Kryptowährungsbörsen sowie Endbenutzern, die diese Handelsroboter abonnieren möchten.

Unser Team hat sich mit dem Kunden beraten, um seine genauen Bedürfnisse zu ermitteln. Ein entscheidender erster Schritt war es auch, die vom Kunden beabsichtigten Funktionen und Merkmale sowie alle besonderen Integrationsanforderungen mit Bitcoin-Börsen und Handelsrobotern kennenzulernen.

SmithBot
Herausforderungen, denen wir begegnen

Eine Benutzeroberfläche, die es dem Kundendienstpersonal ermöglicht, Kundenabonnements schnell zu verwalten und zu verfolgen, war erforderlich.

Wir mussten uns mit einer Vielzahl von Kryptowährungshandelsprinzipien vertraut machen.

Wir mussten uns mit einer Vielzahl von Börsen auseinandersetzen, die keine API-Implementierungen waren.

Wir mussten gleichzeitig Bestellungen für Benutzer aufgeben.

Wir haben kreativ mit Krypto-Börsen-APIs gearbeitet, um die Blockierung unseres Servers durch IP-Adresse oder sogar das Sperren von Benutzerschlüsseln zu vermeiden.

In AWS Cloudwatch gespeicherte Protokolle machten es Kunden unmöglich, das System zu untersuchen; sie mussten irgendwo gestreamt und für Kunden verständlicher gemacht werden.

Lösungen

Wir haben eine mehrstufige Struktur für Datenbank, Server und Client-Code angewendet.

  • AWS-basierte automatische Bereitstellung
  • Integriert mit anderen Diensten zur Automatisierung des Einrichtungsprozesses

Jedes Handelssignal eines Benutzers wird parallel verarbeitet.

Zwischenspeichern wichtiger Börsendaten, sodass wir die Börse nicht zu oft kontaktieren mussten

Konfiguriert einen Nginx-Gateway zur Behandlung des Fallbacks des Servers des Kunden.

Gestreamte erforderliche Protokolle zur Elastic-Search für die Kundenbewertung

Eigenschaften
Technologien

Die geeignete Technologie für das SmithBot-Projekt wurde durch die Verwendung grundlegender Techniken ermittelt. Insbesondere verwendete das STS Software GmbH-Team für dieses Projekt folgende Technologien:
Insbesondere das STS Software GmbH-Team setzte für dieses Projekt die folgenden Technologien ein:

  • React JS
  • Node JS
  • AWS S3
  • AWS Lambda Serverless
  • AWS API Gateway
  • AWS Cognito
  • AWS ElasticSearch cloud
  • AWS Postgres DB

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