Dieses Projekt zielt auf die Entwicklung einer semantischen Suchmaschine, die nicht nur nach Keywords suchen kann, sondern auch die Absicht und den kontextuellen Sinn des eingegebenen Satzes erkennt. Anhand fortschrittlicher Technologien der künstlichen Intelligenz und einiger Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache werden wir eine weitere Suchtechnologie namens semantische Suche vorstellen.
Heutzutage gibt es zwar viele Suchmaschinen, die meisten verwenden jedoch die Keyword-Suche. Die Keyword-Suche sucht nach Begriffen, wo immer sie vorkommen, selbst wenn sie Teil eines größeren Ausdrucks sind oder in einem anderen Kontext verwendet werden. Sie findet Wörter an beliebiger Stelle im Datensatz. Die Keyword-Suche stößt jedoch auf die Einschränkung, dass Wörter oft mehrere Bedeutungen haben, so dass sie irrelevante Ergebnisse liefert.
Im Gegensatz zur Keyword-Suche ist die semantische Suche eine Suche nach Bedeutung. Sie versucht, die Absicht und den Kontext der Begriffe und Ihrer Suchanfrage zu erfassen. Wir haben eine semantische Suchmaschine auf der Grundlage der Datenbank von https://wikitravel.org/en/Main_Page aufgebaut. Sie findet und zeigt Ihnen die besten k (Standard k=10) Artikel mit der besten Übereinstimmung im Sinne Ihrer Suchanfrage.
Zugriff auf die Seite für die semantische Suche nach Reiseorten: https://experiment.saigontechnology.vn/travel-search/. Alternativ können Sie die Hauptseite des Saigon Technology AI Research Lab hier aufrufen: https://experiment.saigontechnology.vn/, den Bereich "Semantische Suche nach Reiseorten" auswählen und auf die Schaltfläche "Try our demo" (Demo testen) klicken.
Auf der Seite "Semantische Suche nach Reiseorten" sehen Sie eine Benutzeroberfläche wie diese.
Geben Sie den Satz, den Sie suchen möchten, in das Texteingabefeld ein.
Klicken Sie dann auf die Schaltfläche "Suchen", um die Suche in der Wikitravel-Datenbank zu starten.
Die 10 besten Suchergebnisse werden wie folgt angezeigt:
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Gemeinsam mit unseren Entwicklern und Analytikern beginnen wir mit der Diskussion und Analyse der Kundenbedürfnisse und skizzieren die Grundzüge.
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